Какой должна быть глубина деревьев решений в ансамблях?
Конкретное число назвать нельзя, но есть некоторые наблюдения.
🌲Random Forest (Случайный лес). Тут можно использовать относительно глубокие деревья, так как метод предполагает уменьшение разброса за счёт усреднения отдельных ответов деревьев. А вот смещение у каждого дерева должно быть маленьким. 🌲Gradient Boosting (Градиентный бустинг). Здесь, как правило, применяются менее глубокие деревья (например, с глубиной 3). Это помогает снизить риск переобучения.
В целом, оптимальная глубина часто определяется экспериментально. Можно использовать инструменты для перебора параметров, например, GridSearchCV.
Какой должна быть глубина деревьев решений в ансамблях?
Конкретное число назвать нельзя, но есть некоторые наблюдения.
🌲Random Forest (Случайный лес). Тут можно использовать относительно глубокие деревья, так как метод предполагает уменьшение разброса за счёт усреднения отдельных ответов деревьев. А вот смещение у каждого дерева должно быть маленьким. 🌲Gradient Boosting (Градиентный бустинг). Здесь, как правило, применяются менее глубокие деревья (например, с глубиной 3). Это помогает снизить риск переобучения.
В целом, оптимальная глубина часто определяется экспериментально. Можно использовать инструменты для перебора параметров, например, GridSearchCV.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it
